分类： AI 与大模型
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我的第一次智能体实操：从“动口搬运”到“放手托管”的奇妙体验
一、 动嘴的参谋，与动手的学徒 退休之后，闲暇时间多，我一直喜欢在电脑和 Linux 服务器上折腾点新东西。前…
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在宝塔面板与 Docker 下部署 Hermes Agent 与多 Key 轮换实战手册
导语：本文是一份专为技术爱好者准备的保姆级实操手册。记录了在已有宝塔面板（Baota）和甲骨文云（Oracle…
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玩转 AI 工作流：千问（Qwen）+ ChatGPT 协同开发与 Token 自动化管理
在 AI 辅助开发与日常使用中，很多玩家会采用“组合拳”的方式来最大化发挥不同 AI 模型的优势。本文将深入拆…
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退休工程师的数字集装箱之旅：从零手把手折腾 Docker 导航页与排错记
导语：作为一个从上世纪 80 年代就开始接触计算机的老兵，如今退休在家，面对云服务器（VPS）、Docker …
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大模型时代个人玩法全景指南：从架构演进到生产力落地
本文全面梳理了个人使用大模型的四大主流架构路径（官方原生应用、云端托管开源客户端、云端智能体开发平台如 Age…
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本地电脑 AI 大模型工作平台 llama.cpp 的搭建指南
一、 本地电脑 AI 大模型工作平台的特点 借助 llama.cpp，在个人电脑上搭建本地 AI 大模型平台具…
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甲骨文ARM服务器安装Nezha面板
在甲骨文ARM服务器中安装Nezha面板，采取拉取镜像的方式，总是不成功，安装后Nezha面板显示安装成功，但…
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